Alex et Zoe – учебник французского языка для младших школьников, который очень хорошо зарекомендовал себя в российских школах: он обеспечивает хорошие результаты и прекрасно мотивирует учащихся. Три уровня учебника основаны на произведениях французской литературы. Alex et Zoe 1. Купить книгу «Alex et Zoe et Compagnie 1: Cahier d'activites (+ CD-ROM)» автора Colette Samson и другие произведения в разделе Книги в интернет-магазине OZON.ru. Доступны цифровые, печатные и аудиокниги. На сайте вы можете почитать отзывы, рецензии, отрывки. Мы бесплатно доставим книгу. В интернет-магазине StudentsBook.net вы можете купить Alex et Zoe 1 Nouvelle edition - Livre de l'eleve + Livret de civilisation + CD. Alex et zoe 1 - скачать музыку в mp3 - слушать онлайн. Alex et Zoe Nouvelle version Автор: Colette Samson Издательство: CLE International 3 уровня A1, А1+, начало А2 Учебный курс, рекомендован для учеников 1-4 классов общеобразовательных учебных заведений, специализированных школ, гимназий и лицеев, рассчитан на 50-80 часов работы в классе на каждый уровень. Курс имеет на использование в учебных заведениях. Уровень 1:,, Тематика: Я, моя семья и мои друзья, Досуг, Мои игрушки, Игры, Цвета, Школьные предметы, Числительные до 10, Природа, Мой домашний питомец, Домашние животные, Еда, Праздники, Приглашение в гости.
0 Comments
Оценка индекса работоспособности процесса термомеханического упрочнения. Анализ основных условий системы карт Шухарта. Данных проведены в программе Microsoft Excel. Dats пишет: Сделал в MS Excel пример из Приложения Д РМГ 76 с построением карт Шухарта с ОК. Недавно я публиковал здесь свой, где достаточно простым языком, местами злоупотребляя сквернословием, под 20-ти минутный хохот слушателей рассказывал о том, как отделить системные вариации от вариаций, вызванных особыми причинами. Теперь хочу подробно разобрать пример построения контрольной карты Шухарта на основе реальных данных. В качестве реальных данных я взял историческую информацию о завершенных личных задачах. Эта информация у меня есть благодаря адаптации под себя модели личной эффективности Дэвида Аллена Getting Things (про это у меня тоже есть старый слайдкаст в трех частях:,, + ). Постановка задачи выглядит так. У меня имеется распределение среднего числа завершенных задач в зависимости от дня недели (ниже на графике) и нужно ответить на вопрос: «есть ли что-то особенное в понедельниках или это всего лишь погрешность системы?» Ответим на этот вопрос при помощи контрольной карты Шухарта – основного инструмента статистического управления процессами. Итак, критерий Шухарта наличия особой причины вариации достаточно прост: если какая-то точка выходит за контрольные пределы, рассчитанные особым образом, то она свидетельствует об особой причине. Если точка лежит внутри этих пределов, то отклонение обусловлено общими свойствами самой системы. Грубо говоря, является погрешностью измерений. Формула для вычисления контрольных пределов выглядит так: Где — среднее значение средних значений по подгруппе, — средний размах, — некоторый инженерный коэффициент, зависящий от размера подгруппы. Все формулы и табличные коэффициенты можно найти, например, в, где кратко и понятно изложен подход к статистическому управлению (честно, сам не ожидал, что есть такой ГОСТ. Более подробно тема статистического управления и его места в оптимизации бизнеса раскрыта в ). В нашем случае мы группируем количество выполненных задач по дням недели – это и будет подгруппами нашей выборки. Я взял данные о числе завершенных задач за 5 недель работы, то есть, размер подгруппы равен 5. Спасибо за вопрос. Уилера говорится о тов, что как раз предлагаемый ими подход устойчив, даже к выборкам, содержащим особые точки. Именно для этого в качестве статистики рассеяния используется размах, а не среднеквадратичное отклонение. Теперь, предположим, что в неделе 8 дней и 8-й день выходной, в который я ничего не делаю. То есть, в этот день среднее число выполненных задач и их групповой размах равен 0. Итоговое среднее средних станет меньше (в моем примере 4.29), а так же уменьшится и средний размах (новое значение 6.63). В итоге новыми контрольными пределами будут значения: 0,46 и 8,11. Итого видим, что в первом примере понедельник так и остался особой точкой. Дайте знать, если где-то требуется объяснить подробнее. Не знаю, насколько предложения ниже можно считать улучшениями, но 1. Я не включал бы выходные в выборку. (см комментарий выше). Оперировал бы не размахом, а среднеквадратическим отклонением. Для каждой группы доверительный интервал считал бы отдельно. Плюс-минус три сигма, например. Что бы это дало? Например, если бы в понедельник на протяжении 10 недель я выполнял ровно по 10 задач, а в среднем за день — 9, то это позволило бы выделить понедельник. А если бы в понедельник выполнялось от 8 до 12 задач (в среднем по понедельникам — 10) при том же среднем 9 за все дни, то понедельник был бы обычным днём. Спасибо за предложения, но: 1. В реальной жизни мы не знаем заранее, обусловлена ли та или иная точка особыми причинами. Поэтому включаем в выборку все точки. Что касается комментария выше, то по мнению авторов метода (что написано в книге, на которую есть ссылка в посте) при использовании в качестве статистики рассеяния размаха, метод становится более устойчивым (в инженерном понимании) к наличию особых точек в выборке 2. Если использовать среднеквадратичное отклонение в качестве статистики рассеяния, то мы искусственно расширим контрольные пределы и метод станет не устойчивым к наличию особых точек в выборке. |
AuthorWrite something about yourself. No need to be fancy, just an overview. Archives
September 2018
Categories |